量化交易python培訓(xùn)，對(duì)于零基礎(chǔ)的技術(shù)小白，掌握一門(mén)編程語(yǔ)言，不管是后面從事技術(shù)研發(fā)還是工作技能所需，都是很有幫助的，但是編程并沒(méi)有這么簡(jiǎn)單，以下分享量化交易python培訓(xùn)。

　　量化交易python培訓(xùn)1

01 Python編程

1、搭建Python環(huán)境

（1）Anaconda ：

https://www.anaconda.com/

推薦使用。一直使用其自帶的Jupyter Notebook來(lái)做策略分析和寫(xiě)公眾號(hào)文章。

（2）Pycharm ：用的人也很多，但個(gè)人沒(méi)用過(guò)。

2、入門(mén)學(xué)習(xí)

（1）廖雪峰官方網(wǎng)站：

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

（2）菜鳥(niǎo)教程：

https://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html

（3）GitHub項(xiàng)目：

https://github.com/goodchinas/pyquant

GitHub上的一個(gè)項(xiàng)目，notebook格式，從入門(mén)到numpy、pandas、matplot等各種庫(kù)的降解和練習(xí)，非常適合新手入門(mén)。

3、高階學(xué)習(xí)書(shū)籍

（1）Python for Finance，2014,Yves Hilpisch中文版：Python金融大數(shù)據(jù)分析，人民郵電出版社

（2）Mastering Python for Finance，2015，James Ma Weiming

（3）Personal Finance with Python，2018，Max Humber

（4）Python for Finance，2017，Yuxing Yan

（5）Derivatives Analytics with Python，2015，Yves Hilpisch

（6）QuantEcon Lectures，2019，Thomas J. Sargent and John Stachurski

（7）量化投資以Python為工具，2017，蔡立耑

（8）零起點(diǎn)Python大數(shù)據(jù)與量化交易，2017，何海群（9）量化交易之路用Python做股票量化分析，2017，阿布

02量化數(shù)據(jù)源

金融量化數(shù)據(jù)源主要有三種：一是大數(shù)據(jù)網(wǎng)站，通常都是收費(fèi)的，一般只有日線級(jí)數(shù)據(jù)；二是專(zhuān)業(yè)金融數(shù)據(jù)公司，如通聯(lián)，萬(wàn)德

收費(fèi)價(jià)格高但比較穩(wěn)定；三是開(kāi)源數(shù)據(jù)模塊庫(kù)，如Tushare，pandas-datareader，ccxt數(shù)字貨幣等，github上還有很多不一一列舉。

Python開(kāi)源數(shù)據(jù)

（1）TuShare pro ：

中文財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包，有積分限制。

需注冊(cè)獲取token：

https://tushare.pro/register?reg=218422

（2）BaoStock ：

與tushare類(lèi)似，主要提供國(guó)內(nèi)股票行情數(shù)據(jù)、公司基本面和宏觀數(shù)據(jù)

（3）Quandl :https://www.quandl.com/

國(guó)際金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

（4）pandas_datareader：

從pandas中獨(dú)立出來(lái)的數(shù)據(jù)開(kāi)源庫(kù)，豐富的`數(shù)據(jù)源，包括美股、A股、宏觀數(shù)據(jù)等

（5）yfinance：https://pypi.org/project/yfinance/

雅虎財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)api的修復(fù)。

（6）ccxt：https://github.com/ccxt/ccxt

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學(xué)習(xí)Python編程可以幫助我們做到以下幾點(diǎn)：

1、提高我們的編程能力，讓我們能夠快速、高效地完成編程任務(wù)。

2、拓寬我們的.`就業(yè)選擇，因?yàn)镻ython是一門(mén)廣泛使用的編程語(yǔ)言，所以學(xué)習(xí)它可以讓我們?cè)谇舐殨r(shí)更具有競(jìng)爭(zhēng)力。

3、掌握現(xiàn)代編程技術(shù)，Python是一門(mén)支持多種編程范式，并且在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，學(xué)習(xí)它可以讓我們更好地掌握現(xiàn)代編程技術(shù)。

4、提升我們的邏輯思維能力，編寫(xiě)Python代碼需要我們思考問(wèn)題、分析問(wèn)題、設(shè)計(jì)解決方案，這些都能夠提升我們的邏輯思維能力。

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝杂?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，成為了第三大編程語(yǔ)言，相對(duì)于其他語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，Python更加簡(jiǎn)單易學(xué)、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、 豐富的庫(kù)、免費(fèi)開(kāi)源等，更加適合初學(xué)者。

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一、少兒學(xué)Python有用嗎

少兒學(xué)Python是有用的，可以得到這些好處：

1、幫助提高解決問(wèn)題的能力：在編程過(guò)程中需要孩子不斷解決各種問(wèn)題，培養(yǎng)孩子分析、總結(jié)、抽象、實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的能力，這些能力在以后的學(xué)習(xí)和生活中都會(huì)用到。

2、培養(yǎng)創(chuàng)新思維：少兒編程課程鼓勵(lì)孩子嘗試新思維、新技術(shù)、新方法，培養(yǎng)創(chuàng)造力和創(chuàng)新思維，培養(yǎng)孩子的.創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力。

3、培養(yǎng)邏輯思維：在編程過(guò)程中需要孩子根據(jù)邏輯推理來(lái)模擬和解決各種問(wèn)題，增強(qiáng)孩子的邏輯思維能力。

4、培養(yǎng)溝通和協(xié)作能力：程序員通常需要與很多團(tuán)隊(duì)成員和用戶(hù)進(jìn)行溝通和合作，兒童編程也不例外，聲音和反饋很重要，這將激發(fā)兒童的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。

5、提高數(shù)學(xué)和科學(xué)素養(yǎng)：編程是數(shù)學(xué)和科學(xué)學(xué)科的`實(shí)際應(yīng)用。學(xué)生通過(guò)編程學(xué)習(xí)可以加深對(duì)數(shù)學(xué)和科學(xué)的理解和認(rèn)識(shí)，從而更好地應(yīng)對(duì)今后的學(xué)習(xí)和工作。

二、Python適合多大的孩子學(xué)習(xí)

一般來(lái)說(shuō)少兒編程適合6-16歲左右的孩子學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，當(dāng)孩子掌握了圖形化編程，有了一定的了解之后，就可以開(kāi)始學(xué)習(xí)python了，這個(gè)年齡段大概是8-10歲。換句話說(shuō)，在小學(xué)三、四年級(jí)時(shí)就可以學(xué)習(xí)python。

不過(guò)，不建議孩子在太小的時(shí)候就接觸python，畢竟他們太小了，不能做嚴(yán)格的編程工作，或許圖形化的scratch才適合他們。